Strony

piątek, 31 października 2025

Nowe Technologie w Linuksie na rok 2025

Rok 2025 - Nowe Technologie w Linuksie i Rozwój Potęgi Linuksowej


Nowe technologie w Linuksie to m.in. zaawansowane technologie graficzne (jak Ray Tracing, DLSS i FSR) zwiększające wydajność gier, technologia eBPF do monitorowania i analizy sieci na poziomie jądra, a także dalszy rozwój narzędzi do analizy danych (Elastic Stack) i technologie chmurowe. W 2025 roku popularne są też nowe wersje dystrybucji, takie jak Ubuntu 24.10, Fedora 41, Rosa Fresh R13, RHEL 10 i Linux Mint 22, a także nowe, specjalistyczne dystrybucje, np. Ubuntu Privacy Edition.

Linux - Nowe Technologie Pingwinka w 2025 roku

Rozwój Linuksa w 2025 roku koncentruje się na kilku kluczowych obszarach, w tym na integracji z zaawansowanymi technologiami, takimi jak sztuczna inteligencja (AI), oraz na doskonaleniu istniejących funkcji, takich jak konteneryzacja, bezpieczeństwo i wydajność. System ten staje się coraz bardziej wszechstronny, co zwiększa jego popularność zarówno w środowiskach serwerowych, jak i na desktopach.

W 2025 roku nowe technologie na Linuksie koncentrują się na sztucznej inteligencji AI, ulepszeniach w gamingu, bezpieczeństwie oraz rozwoju dystrybucji, takich jak Ubuntu, Fedora i Kali Linux, Rosa Fresh 13, . Kluczowe nowości to integracja z narzędziami AI, usprawnienia w grach (wsparcie dla Ray Tracingu, DLSS, FSR) oraz rozbudowane funkcje bezpieczeństwa, np. w Alpine Linux 2025 i Ubuntu Privacy Edition. W świecie dystrybucji popularne są wydania jak Fedora 41, Linux Mint 22, Kali Linux z nowymi narzędziami, a także wzmocnienie pozycji Linuksa w chmurze i na urządzeniach mobilnych. 

niedziela, 28 września 2025

Linux Kernel 6.17 na Jesień 2025

Linux 6.17 gotowy: nowe sterowniki i wsparcie dla architektury ARM64


Linus Torvalds z początkiem jesieni, w okresie hinduistycznego Navaratri, dnia 28 września 2025 roku ogłosił oficjalne wydanie Linuxa 6.17, które przynosi szereg istotnych ulepszeń, choć raczej ewolucyjnych niż rewolucyjnych, co dla entuzjastów technologii oznacza przede wszystkim rozszerzone wsparcie sprzętowe i kilka ciekawych funkcjonalności, które mogą poprawić codzienne użytkowanie rozmaitych dystrybucji Linuksa. Oficjalnie wydano jądro Linux 6.17, które wprowadza nowe aktualizacje systemu plików, ulepszenia zabezpieczeń i rozszerzone wsparcie sprzętu.

Pingwinek Jądro 6.17 

Kernel 6.17 wprowadza obsługę nowoczesnych komputerów Mac z procesorami Apple Silicon (M1/M2), wsparcie dla nowej grafiki Intel Panther Lake oraz sterowniki do Raspberry Pi RP1. Wśród innych nowości znalazły się ulepszenia dotyczące nośników SSD, udoskonalenia bezpieczeństwa (m.in. związane z SELinux i Linux Lockdown), a także wsparcie dla nowszych technologii, takich jak BRBE na ARM64 oraz lepsze wsparcie dla dużych plików (ang. large folio) w systemie Btrfs. Linux 6.17 wprowadza kilka kluczowych zmian w obsłudze procesorów. Obsługa wielordzeniowości (SMP) jest teraz bezwarunkowo włączona, a lokalność NUMA dla wywołań SMP została ulepszona, co pozwala uniknąć delegowania do losowego rdzenia. Wprowadzono również bardziej przejrzyste mechanizmy kontroli wektorów ataków, ułatwiając zarządzanie różnymi zabezpieczeniami w zależności od przeznaczenia systemu.

Jeśli chodzi o firmę Intel, sytuacja w zakresie utrzymania sterowników została zachwiana przez niedawne zwolnienia i restrukturyzację. Na poziomie technicznym, Turbostat zintegrowane z jądrem może teraz wyświetlać topologię pamięci podręcznej L3, podczas gdy Intel QuickAssist (QAT) Jego priorytet został obniżony ze względu na słabą wydajność i podatność na błędy w algorytmach SKCIPHER i AEAD. Jedną z najważniejszych nowych funkcji jest nowy sterownik. Intel IPU7 w celu zapewnienia obsługi kamer internetowych do laptopów Lunar Lake i Panther Lake, a także dodania dodatkowych modeli procesorów Intel do kodu EDAC w celu usprawnienia wykrywania i korygowania błędów.

wtorek, 22 lipca 2025

10 najlepszych narzędzi AI Open Source na Linux

Top 10 najlepszych narzędzi AI Open Source dla systemu Linux


Tak zwana sztuczna inteligencja (AI), lepiej znana jako program uczenia maszynowego lub sztuczna sieć neuronowa, szybko ewoluowała od futurystycznej koncepcji do integralnej części naszego codziennego życia. Od systemów rekomendacji po autonomiczne pojazdy, technologie AI transformują branże i rewolucjonizują sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z technologią. Jedną z sił napędowych tej transformacji jest dostępność narzędzi AI Open Source. Narzędzia te zapewniają programistom elastyczność, transparentność i możliwość współpracy niezbędne do tworzenia najnowocześniejszych rozwiązań AI. W tym artykule omawiamy w wielkim skrócie 10 najlepszych narzędzi AI Open Source, specjalnie dostosowanych do ekosystemu Linux, umożliwiając programistom rozpoczęcie przygody z AI na dystrybucjach Linuksa.

Najlepsze narzędzia AI Open Source dla systemu Linux


Przyjrzyjmy się najlepszym wedle specjalistów narzędziom AI dla systemu Linux, które pomogą Ci rozwinąć umiejętności w zakresie tworzenia AI i tworzyć zaawansowane rozwiązania. 

Top 10 najlepszych narzędzi AI Open SOurce na Linux

1. TensorFlow


TensorFlow, opracowany przez Google, to jedna z najpopularniejszych bibliotek AI Open Source, wykorzystywana w uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim. Oferuje kompleksowe wsparcie dla sieci neuronowych, w tym akcelerację CPU i GPU. Elastyczność TensorFlow pozwala programistom wdrażać modele na różnych platformach, od serwerów w chmurze po urządzenia mobilne. Obszerna dokumentacja i prężnie działająca społeczność sprawiają, że jest to idealny wybór zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych programistów.

Przypadki użycia:
+ Wykrywanie obiektów
+ Klasyfikacja obrazów
+ Segmentacja obrazów

2. PyTorch


PyTorch, wspierany przez laboratorium badawcze AI Research (FAIR) Facebooka, zyskał szerokie uznanie dzięki dynamicznemu grafowi obliczeniowemu i intuicyjnemu interfejsowi. Dzięki imperatywnemu stylowi programowania, PyTorch upraszcza proces budowania i trenowania złożonych sieci neuronowych. Zapewnia również bezproblemową integrację z bibliotekami Pythona, co czyni go ulubionym narzędziem zarówno badaczy, jak i praktyków. Silny nacisk PyTorcha na użyteczność i elastyczność sprawił, że stał się on kamieniem węgielnym nowoczesnego rozwoju sztucznej inteligencji.

Przykłady zastosowań:
+ Analiza sentymentu
+ Tłumaczenie języka
+ Generowanie tekstu

poniedziałek, 9 czerwca 2025

Superkomputer kwantowy IBM - Quantum Starling

Quantum Starling - Superkomputer kwantowy IBM


Kwantowy superkomputer IBM Quantum Starling ma być 20 tysięcy razy mocniejszy od obecnych i odporny na błędy! Quantum Starling to fundament dla przyszłych systemów kwantowych, które zrewolucjonizują obliczenia w skali przemysłowej – twierdzą przedstawiciele firmy IBM. Firma IBM zainwestuje 150 mld USD w USA, a konkretniej w rozwój AI, komputerów kwantowych, a także produkcji lokalnej. IBM LinuxONE Emperor 5 to nowy mainframe z Telum II i akceleratorem AI Spyre dla środowisk hybrydowych. 


Quantum Starling IBM - Komputer Kwantowy

Technologie kwantowe obiecują przełomy w dziedzinach takich jak kryptografia, chemia czy AI. Firma International Business Machines (IBM) od lat prowadzi pionierskie prace nad komputerami kwantowymi, a najnowsze zapowiedzi dotyczące projektu Quantum Starling oraz nowego IBM Quantum Data Center w Poughkeepsie w stanie Nowy Jork wskazują na ambitne plany budowy pierwszego wielkoskalowego, odpornego na błędy systemu kwantowego.

Firma International Business Machines (IBM) ogłosiła ambitny plan budowy pierwszego wielkoskalowego, odpornego na błędy komputera kwantowego o nazwie Quantum Starling, którego uruchomienie planowane jest na 2029 rok w nowym IBM Quantum Data Center w Poughkeepsie, Nowy Jork. System ten, wykorzystujący 200 kubitów logicznych, ma wykonywać 100 milionów operacji kwantowych, oferując moc obliczeniową 20 tysięcy razy większą niż obecne systemy kwantowe. Kluczowym elementem jest zastosowanie kodów korekcji błędów qLDPC (quantum low-density parity check), które redukują zapotrzebowanie na kubity fizyczne nawet o 90% w porównaniu do tradycyjnych kodów powierzchniowych (surface codes). 

wtorek, 20 maja 2025

Nowy RHEL 10 z silnym wsparciem od AI

Nowy RHEL 10 - Serwer i Desktop z silnym wsparciem od AI... 


W maju 2025 roku Red Hat udostępnił użytkownikom linuksowy system operacyjny RHEL 10, wprowadzając do niego szereg nowych funkcji wykorzystujących tak zwaną sztuczną inteligencję (w istocie proces uczenia maszynowego). Najważniejsze z nich to nowy sposób zarządzania systemem i aplikacjami oparty na AI oraz post-kwantowa kryptografia. Nowy RHEL z silnym wsparciem ze strony AI, to system Linux wspiera zaawansowaną metodę szyfrowania danych, dzięki której komputery kwantowe nie będą w stanie ich odszyfrować, a przynajmniej nie będzie to łatwe, przynajmniej dla współcześnie znanych maszyn. 

RHEL 10 - Linuks Czerwonego Kapelusza

Dnia 20 maja 2025 zaprezentowano najnowszą wersję systemu Red Hat Enterprise Linux, czyli popularnej komercyjnej dystrybucji, która znalazła zastosowanie szczególnie w środowiskach wymagających wsparcia technicznego, ale też pewnej stabilności w zakresie obowiązywania wsparcia. Nowa wersja nie różni się znacząco od poprzednich - nie wprowadzono powaznych innowacyjnych funkcjonalności. Można zapoznać się z artykułem na blogu firmy Red Hat, w którym krótko opisano najważniejsze zmiany w nowym wydaniu dystrybucji RHEL. Natomiast po więcej informacji na temat samego RHEL odsyłam do mojego poprzedniego wpisu.

Z praktycznej perspektywy kluczowe wydaje się zaprzestanie wsparcie dla architektury x86-64-v2. Już w wersji RHEL 9 przy starcie systemu pojawiał się komunikat Deprecated. Obecnie w RHEL 10 wspierana jest wyłącznie co najmniej architektura x86-64-v3. Nie można uznać tego za znaczącą zmianę, ponieważ procesory obsługujące x64-64-v3 produkowane były od 2013 roku - jeszcze w procesorach Intel Haswell. 

poniedziałek, 5 maja 2025

LinuxONE Emperor 5 - Serwer Firmy IBM

LinuxONE Emperor 5 firmy IBM - Nowa Jakość Linuksa dla Superkomputerów


IBM LinuxONE to serwer klasy Enterprise, oparty na systemie Linux, łączący doświadczenie IBM w budowie systemów mainframe z otwartością systemu operacyjnego Linux, zapewniając maksymalną wydajność i niezawodność w środowiskach o wysokim natężeniu pracy. IBM LinuxONE wyróżnia się dzięki unikalnej architekturze, która została zaprojektowana do obsługi krytycznych obciążeń działalności. Wykorzystując bogate doświadczenie IBM w tworzeniu systemów mainframe klasy Z, LinuxONE oferuje otwarte i elastyczne rozwiązania serwerowe. Serwer jest kompatybilny z wieloma aplikacjami i narzędziami dostępnymi na rynku, zapewniając łatwą integrację z istniejącymi rozwiązaniami IT oraz rozwój i wdrażanie nowych aplikacji. LinuxONE oferuje bezpieczne i skalowalne środowisko pracy, które chroni dane i aplikacje przed potencjalnymi zagrożeniami, jednocześnie minimalizując zużycie energii i zasobów.

LinuxONE IBM Serwer Emperor 5

IBM LinuxONE Emperor 5 to nowy mainframe z Telum II i akceleratorem AI Spyre dla środowisk hybrydowych! IBM LinuxONE Emperor 5 to linuksowa odpowiedź na rosnące potrzeby firm w zakresie przetwarzania danych i bezpieczeństwa. Dzięki integracji z nowoczesnymi technologiami oferuje wydajność i elastyczność w zarządzaniu obciążeniami. IBM zainwestuje 150 mld USD w USA, a konkretniej w rozwój tak zwanej AI czyli uczenia maszynowego, przyszłych komputerów kwantowych, a także produkcji lokalnej.

Wprowadzenie nowej generacji rozwiązań infrastrukturalnych przyciąga uwagę środowisk zajmujących się przetwarzaniem danych, a także optymalizacją zasobów obliczeniowych. Nowa platforma linuksowa IBM stanowi odpowiedź na rosnące potrzeby firm w zakresie skalowalności, niezawodności, jak również i integracji z nowoczesnymi technologiami. Projekt wpisuje się w szerszy kontekst zmian zachodzących w obszarze systemów klasy korporacyjnej czyli oprogramowania dla biznesu, dla wielkiego biznesu. 

środa, 26 marca 2025

Dystrybucje LINUKSA ze Sztuczną Inteligencją AI - 2025

Dystrybucje Linuksa gotowe na Sztuczną Inteligencję w 2025 roku


Dystrybucje Linuksa skoncentrowane na sztucznej inteligencji wprowadzą zaawansowane funkcje wspierające programistów, badaczy i przedsiębiorstwa wdrażające obciążenia uczenia maszynowego. Tak zwana sztuczna inteligencja (AI) to termin, który krąży już od jakiegoś czasu w mediach, od samochodów autonomicznych po asystentów głosowych, takich jak Siri i Alexa. AI staje się częścią naszego codziennego życia, ale czym właściwie jest ta tak zwana AI i dlaczego użytkownicy Linuksa powinni się nią interesować? Mówiąc wprost, tak zwana sztuczna inteligencja (AI) to zdolność maszyny lub programu komputerowego do symulowania prostego procesu myślenia, uczenia się (zapisywania informacji) i podejmowania decyzji na wzór człowieka. Wyobraź sobie, że tworzy ona maszyny, które mogą wykonywać zadania, które normalnie wymagałyby ludzkiej inteligencji, takie jak rozumienie mowy, rozpoznawanie obrazów czy podejmowanie decyzji na podstawie danych. AI działa poprzez naśladowanie ludzkiej inteligencji za pomocą algorytmów i modeli, i wyjaśnijmy tutaj sobie, jest to oprogramowanie zdolne jedynie do odtwarzania algorytmów i naśladowania, a nie pełnoprawny umysł z jego wszystkimi przymiotami, jak rozum, świadomość i inteligencja. Algorytmy te to zestawy reguł lub instrukcji, które mówią maszynie, jak przetwarzać informacje, uczyć się na ich podstawie i podejmować decyzje, co nie zawsze kończy się dobrze, jeśli maszyna nie miała z czymś jeszcze do czynienia. W przeciwieństwie do tradycyjnego oprogramowania, które wykonuje ustalone instrukcje, AI może z czasem poprawiać swoją wydajność, ucząc się na podstawie doświadczenia.

Dystrybucje Linux AI - ze Sztuczną Inteligencją

Tak zwana sztuczna inteligencja szturmem wdarła się do naszego świata - dziś każdy może pobawić się Dużymi Modelami Językowymi (LLM), które potrafią pisać, tłumaczyć, kodować, a nawet zaskoczyć ciekawym pomysłem, chociaż często jeszcze zaskakują absurdalnymi głupotami jakie potrafią z siebie wypluć. Zanim jednak uruchomisz takiego cyfrowego geniusza na własnym komputerze, musisz zadać sobie jedno, kluczowe pytanie - na którym systemie operacyjnym to wszystko będzie działać najlepiej? Wybór odpowiedniego systemu operacyjnego to trochę jak wybór odpowiedniego paliwa dla rakiety kosmicznej - niby na każdym poleci, ale na jednym doleci dalej, szybciej i bez czkawki, a na innym może być jakaś katastrofa. Skupimy się tutaj głównie na przyjaznych odmianach Linuksa jak Ubuntu i Mint, a także wyjaśnimy, dlaczego popularny Windows 11 może nie być najlepszym wyborem dla entuzjasty AI.

Kiedy wchodzimy na terytorium poważniejszych zastosowań komputerowych jak programowanie, serwery czy właśnie sztuczna inteligencja, słowo “Linux” pojawia się niemal natychmiast. To nie przypadek! Linux to rodzina systemów operacyjnych o otwartym kodzie źródłowym, co oznacza, że każdy może go przeglądać, modyfikować i ulepszać. Otwartość przekłada się na kilka ogromnych zalet dla miłośników LLM-ów. Po pierwsze, Linux jest znany ze swojej wydajności i lekkości. Nie obciąża systemu masą zbędnych procesów działających w tle, zostawiając więcej mocy obliczeniowej i pamięci RAM dla Twojego modelu. Po drugie, środowisko Linuksowe jest naturalnym domem dla wielu narzędzi programistycznych i bibliotek AI jak Python, PyTorch czy TensorFlow. Instalacja i konfiguracja tych narzędzi jest tu często prostsza i bardziej intuicyjna niż na innych systemach. Po trzecie, społeczność Linuksa jest ogromna, aktywna i bardzo pomocna. Jeśli napotkasz problem, istnieje duża szansa, że ktoś już go rozwiązał i chętnie podzieli się wiedzą na forum lub blogu.

piątek, 7 lutego 2025

Przewodnik po Sztucznej Inteligencji dla Linuksa

Przewodnik dla początkujących po sztucznej inteligencji dla użytkowników Linuksa


Tak zwana sztuczna inteligencja (AI) a ściślej wielopoziomowe ucznie maszynowe (ML) to termin, który krąży już od jakiegoś czasu, od samochodów autonomicznych po asystentów głosowych, takich jak Siri i Alexa. AI staje się częścią naszego codziennego życia. Ale czym właściwie jest AI i dlaczego użytkownicy Linuksa powinni się nią interesować? Ten artykuł zapewni proste, przyjazne dla początkujących wprowadzenie do AI, jej zastosowań i tego, dlaczego jest ona ważna dla Ciebie jako użytkownika Linuksa. 

Sztuczna Inteligencja - AI dla Linuksa

Czym jest sztuczna inteligencja?


Mówiąc wprost, sztuczna inteligencja to zdolność maszyny lub programu komputerowego do myślenia, uczenia się i podejmowania decyzji na wzór człowieka. Wyobraź sobie, że tworzysz maszyny, które mogą wykonywać zadania, które normalnie wymagałyby ludzkiej inteligencji, takie jak rozumienie mowy, rozpoznawanie obrazów czy podejmowanie decyzji na podstawie danych. AI działa poprzez naśladowanie ludzkiej inteligencji za pomocą algorytmów i modeli. Algorytmy te to zestawy reguł lub instrukcji, które mówią maszynie, jak przetwarzać informacje, uczyć się na ich podstawie i podejmować decyzje. W przeciwieństwie do tradycyjnego oprogramowania, które wykonuje stałe instrukcje, sztuczna inteligencja może z czasem poprawiać swoją wydajność, ucząc się na podstawie doświadczeń.

Podstawy sztucznej inteligencji: Zrozumienie kluczowych koncepcji


Zanim zagłębimy się w działanie sztucznej inteligencji, omówmy kilka kluczowych koncepcji, które stanowią jej fundament.